تعتمد صناعة التعدين (النفط والغاز) بشكل كبير على البيانات التحليلية اللحظية ، و تتعامل معظم الشركات مع كميات هائلة من البيانات. إنهم يبحثون دائمًا عن طرق مبتكرة لتسهيل عمليه تحليل البيانات . مع استخدم العديد من أجهزة الاستشعار والبنية التحتية  الخاصة بالأرض لجمع البيانات. 

 يتم جمع أنواع مختلفة من البيانات ، بما في ذلك البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. عند دمجها مع البيانات التاريخية ومعلومات المستشعر في الوقت الفعلي ، يمكنهم التعامل مع الحجم الكبير من المعلومات. 

إنها مجرد معلومات أساسية عديمة الفائدة بدون تحليل. هل من الدقة القول إن البيانات قليلة الفائدة حتى يتم تحليلها بالتفصيل؟ 

 عندما يصبح العالم أكثر تقبلاً لمزايا البيانات الضخمة ، فإن أعمال النفط لا تتأخر كثيرًا. طالما يتم الاحتفاظ بالبيانات فقط ، فلن تكون ذات فائدة كبيرة وبالتالي يجب فحصها وتعزيزها من خلال التحليل الأمثل للبيانات . 

دراسات لتحليل البيانات الضخمة في صناعة النفط والغاز 

عندما يتعلق الأمر بأعمال النفط والغاز ، فقد يكون لتحليلات البيانات تأثير كبير. إنها شركة تعتمد بشكل كبير على البيانات لعملياتها ، والتي أثبتت أنها مفيدة في العديد من مجالات التحليلات المتقدمة في قطاع النفط والغاز. أدى الاعتماد المتزايد على البيانات والرغبة في فتح آفاق جديدة في أبحاث وإنتاج النفط والغاز الطبيعي إلى زيادة أهمية التحليلات المتقدمة. 

ضمان سلامة العاملين والبيئة 

من المشاكل الرئيسية لصناعة النفط والغاز سلامة العمال والبيئة ، لا سيما أثناء عملية الحفر. عندما يتم استخراج الموظفين ، هناك دائمًا خطر تأثير الغازات الخطرة عليهم ، إما مؤقتًا أو مميتًا. اليوم ، تستخدم شركات النفط والغاز البيانات الضخمة والتحليلات و الخطط التنبؤية للعثور على احتياطيات جديدة من النفط والغاز دون الحاجة إلى تنفيذ إجراءات ضارة محتملة. 

خفض التكاليف في عملية التصنيع 

تتأثر تكاليف إنتاج شركات النفط والغاز بمجموعة متنوعة من العوامل الداخلية والخارجية ، بدءًا من حفر الآبار إلى خطوط الأنابيب. من خلال مجموعة متنوعة من السيناريوهات و الخطط ، يمكن استخدام تحليل البيانات الضخمة لتحسين كفاءة الإنتاج وخفض التكاليف. 

 على سبيل المثال ، يتم استخدام تحليل الصخور لتحديد أفضل موقع لحفر آبار النفط والجمع بين بيانات الحفرة مع بيانات إنتاج النفط المجاورة مما يسمح لشركات النفط بتغيير إستراتيجيتها في الوقت الفعلي. 

 وفقًا لشركة Bain & Company ، فإن تحليلات البيانات لديها القدرة على زيادة إنتاجية النفط والغاز بنسبة 6٪ إلى 8٪. 

الصيانة التنبؤية والوقائية 

تمكنت شركات O&G من إنشاء عمليات محاكاة تتنبأ بأحداث الصيانة باستخدام التحليل التنبئي. تقلل الصيانة التنبؤية من تكلفة الصيانة التفاعلية ووقت التعطل ، وهو أمر لا يمكن التنبؤ به. 

 يمكن أن تساعد هذه التقديرات المؤسسات على البقاء في صدارة من خلال تقليل وقت التوقف عن العمل لمشاريع الإصلاح واسعة النطاق. يمكن أن تساعد الصيانة التنبؤية في تحسين موثوقية نظام ضغط الغاز ، والذي يعد مكونًا مهمًا في العديد من المرافق البحرية ويسبب فترات توقف كبيرة. 

 يمكن استخدام الخوارزميات للتنبؤ بالمشاكل في مجموعة ضاغط الغاز بدقة تزيد عن 72٪ وزيادة الإنتاجية 

يمكن للشركات التفكير في اعتماد خطة صيانة حذرة تتضمن فحص المعدات واستبدالها بشكل متكرر بالإضافة إلى الصيانة التنبؤية. 

تحسين عمليات التنقيب والإنتاج والنقل والتوزيع 

يساعد تحليل البيانات الضخمة في تبسيط أنشطة النفط والغاز الأساسية في القطاعات الثلاثة للتنقيب والحفر والإنتاج والتسليم – المنبع والوسط والمصب. 

إدارة المعلومات الزلزالية 

لبدء تحليل المنبع(حقل الغاز او النفط) ، تجمع أجهزة الاستشعار معلومات حول الموقع المحتمل للاهتمام في البحث عن النفط والغاز. تتم معالجة بيانات موقع الحفر وتقييمها بمجرد جمعها. لتحديد حجم النفط والغاز في احتياطيات البترول ، يمكن دمج البيانات الزلزالية مع مجموعات البيانات الأخرى (بيانات تاريخ الشركة في عمليات الحفر السابقة ، وبيانات البحث ، وما إلى ذلك). 

تبسيط عمليات الحفر 

يعد تخصيص النماذج التنبؤية التي تتنبأ بفشل المعدات إحدى طرق زيادة الحفر. كنقطة انطلاق ، تحتوي المعدات على مستشعرات لجمع البيانات أثناء عمليات الحفر. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، تُستخدم هذه البيانات لتحديد أنماط الاستخدام التي من المحتمل أن تؤدي إلى حدوث أعطال. 

تتخصص شركة Diamond Professional Consultants في برامج ذكاء الأعمال التي تمنحك تقارير فورية لتسريع عملية اتخاذ القرار.

مقالاتنا